技术服务能力
专业的AI智能设备和嵌入式系统开发团队，提供完整的技术解决方案
AI软件开发
完整的AI应用开发服务，包括模型训练、推理引擎、边缘计算等。
嵌入式开发
专业的嵌入式系统开发，支持多款微控制器和处理器平台。
边缘AI计算
边缘设备AI推理优化，让AI在边缘端高效运行。
硬件集成
从硬件设计到集成的完整解决方案。
系统集成
软硬件系统集成、云边协同、容器化部署等服务。
后端服务
高性能后端服务开发与部署。
完整技术栈
支持多种编程语言、框架和平台
编程语言
AI框架
微控制器
处理器平台
操作系统
云平台
完整服务流程
透明、高效的项目交付流程
嵌入式开发完整流程
需求沟通
深入了解您的硬件需求、技术指标、应用场景和预算限制，确定最优的技术方案。
合同签订
确认项目范围、交付时间、技术指标和付款方式，建立双方合作基础。
电路原理设计
基于芯片选型，设计完整的原理图，包括电源、信号、通信等模块设计。
PCB Layout
按照电磁兼容性（EMC）和工业标准进行PCB设计和布局，优化信号完整性。
程序开发
使用STM32/AT32/GD32等平台开发固件程序，实现硬件功能和应用逻辑。
外壳设计
根据硬件尺寸进行结构设计，完成外观与功能的完美结合。
样品制作
加工和组装样品，进行功能验证和性能测试。
样品测试验证
进行功能测试、性能验证、可靠性测试和环境适应性测试（EMC/EMI认证）。
电路量产准备
优化生产流程，进行小批量试产，验证量产可行性和成本控制。
生产制造
进行大规模生产制造、质量检测、品质管控和交付。
文档交付
交付原理图、PCB文件、程序代码、使用手册等完整技术文档。
售后支持
提供技术支持、软件更新和问题解决服务。
AI项目开发完整流程
需求沟通
理解您的AI应用场景、识别目标、精度要求、推理延迟、部署环境等关键指标。
数据收集
指导用户收集或提供原始数据，确保数据的完整性和代表性。
数据集预处理/打标
清洗数据、去重、格式转换，进行数据标注和质量审核，确保标注准确率>95%。
模型训练
选择合适的算法框架（TensorFlow/PyTorch），进行模型训练，达到目标精度。
模型调优
进行超参数优化、特征工程、交叉验证等，不断提升模型精度和泛化能力。
模型测试评估
在验证集上评估精度、速度、误检率等指标，确保满足业务需求。
模型量化压缩
对模型进行量化、蒸馏、剪枝等优化，减少模型大小和计算复杂度。
推理引擎优化
在RK3588等硬件上进行推理优化，实现实时推理和低功耗运行。
产品落地集成
将模型集成到AIBOX或应用系统中，完成硬件适配和功能集成。
持续迭代反馈
根据产品运行数据反馈，进行模型更新和性能优化。
💡 提示：以上是两种主要服务流程的典型案例。实际项目可能根据具体需求进行调整。如有特殊需求，欢迎与我们沟通。